Unsere Lösungen für Ihr Business
Daten analysieren
Datenanalysen zeigen das ganze Potential Ihrer Daten. Die Datenmenge und Komplexität nimmt stetig zu und der Erfolg braucht exzellente Analysen und Daten.
Mit normalen Bordmitteln sind Analysen hinsichtlich Aggregationen, Methoden und Darstellungsmöglichkeiten nur sehr eingeschränkt möglich. Die gewonnene Transparenz ist gleichzeitig Maßstab bezüglich Notwendigkeit und Aufwand für Veränderungen und schafft eine „einheitliche Sicht aller Beteiligten“ auf die Daten.
In Datenqualitätsprojekten geht es im ersten Schritt darum, die Menge an Daten in den Griff zu bekommen, zu beurteilen, zu strukturieren und zu portionieren. Die Grundanforderungen an Daten sind dabei „Strukturiert – Validiert – Aktuell“.
Benutzer bzw. Datenbearbeiter interpretieren Informationen häufig sehr unterschiedlich und genauso unterschiedlich werden Daten erfasst und gepflegt. Dies führt zu verschiedenen Schreibweisen, Abkürzungen und Begrifflichkeiten. Wir beraten Kunden mit Spezialwissen und Objektivität.
Besser wissen was in den Daten steckt und nicht vermuten! Beispiel: Es gibt eine Menge X von Autos mit Elektroantrieb - ist vielleicht eine interessante Information. Doch erst in Bezug zu anderen Antrieben (also Diesel, Otto, Hybrid) ist es ein wirklicher Wert. Haben Elektroantriebe einen Anteil von 5% oder 50% an der Gesamtheit? Daten erst dann wirklich werthaltig, wenn sie in Bezug gesetzt werden und dann werden aus Daten Informationen.
Unser Coaching erhöht Ihre Produktivität nachhaltig
- Qualifizierte Datenanalyse auf Basis von Stichproben (Füllgrade). Aufdeckung von Fehlerarten, Fehlerhäufigkeiten und Plausibilitätsverletzungen.
- Durchleuten von Datenbereichen und Kennzahlen für zum Beispiel betriebswirtschaftliche Auswertungen (Data Mining,Data Warehousing).
- Begutachtung und forensische Datenanalysen von digitalen Inhalten. Recherchen zur Aufdeckung doloser Handlungen und Absicherung gegen Wirtschaftskriminalität.
Daten editieren
Digitalisierung und korrekte Daten sind zwei Bausteine, die zusammengehören und an deren Stelle es keine Alternative gibt, wenn Unternehmen und Organisationen erfolgreich sein wollen.
Doch wo Menschen arbeiten, passieren unvermeidlich Fehler, die die Datenqualität verschlechtern. Die Datenaufbereitung und Normierung (Data Cleansing) unter Verwendung von unternehmensspezifischen Regelwerken (Data Governance) kommt daher eine besondere Bedeutung zu. Egal ob Kontakt- und Adressdaten, Artikel- und Materialstammdaten und andere Transaktions- und Organisationsdaten.
Es macht keinen Sinn mit schlechten Daten zu arbeiten, das Ergebnis kann nur falsch sein. Gute Daten sind Voraussetzung für funktionierende Datenprozesse und Automatisierung. Nur das Richtige hat Wert!
Valide Daten werden geschaffen und führen
- zum vereinfachten Finden wie zum Beispiel von Produktstammdaten
- zur Möglichkeit von Vergleichen bei Produkten und Leistungen
- zur Möglichkeit des Konsolidieren von Daten und des Verhinderns von Dubletten
Wenn’s richtig werden muss bedeutet für uns:
- Wissen was in den Daten steckt!
- Das Beste herausholen!
- Ressourcen und Prozessen schärfen!
Extrahieren + Identifizieren – Normieren – Integrieren von Daten ist unser Markenkern.
Wir sind Datenspezialisten mit Fachwissen, handwerklicher Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und haben die notwendigen Werkzeuge wie TokenBatch und TokenEdit.
Daten automatisieren
Prozesse und Daten müssen im Tagesgeschäft in vielerlei Hinsicht gemanagt werden. Häufig müssen größere Datenmengen erfasst oder verändert werden, sie durchlaufen verschiedene Stadien, unterliegen möglicherweise rollenbasierten Workflows und Daten müssen zwischen Systemen, Abteilungen und Partnern ausgetauscht werden.
Durch Automatisierung von Prozessen werden aufwändige Arbeiten zusammengefasst und damit schneller, sicherer und effizienter. Mehr Transparenz, bessere Protokollierungen und vor allem eine höhere Wirtschaftlichkeit wird geschaffen. Ressourcen und Prozesse werden durch Automatisierung geschärft - das ist Workforce Management. Eingebettet in einen robotorisierten Workflow wird daraus Robotic Process Automation (RPA).
Wir migieren Daten um zum Beispiel Altsysteme, wie die IBM iSeries abzulösen und integrieren Daten (wechselseitiger Datenaustausch) aus verschiedenen Quellen in jedes Zielsystemspan. Dies schließt das Synchronisieren von Daten und den Datenaustausch - zum Beispiel- SAP mit Daten in Microsoft SQL Server und anderen Datenbanken ein. Das Arbeiten mit großen Datenmengen ist unser Tagesgeschäft und gibt Unternehmen Sicherheit in der Qualität der Ergebnisse.
Wir führen Prozessanalysen durch und je nach Ergebnis kann ein Mitarbeiter-Coaching die Lösung sein, können Änderungen an Prozessen / Modellierung von Daten-Workflows oder vielleicht einfach nur das richtige Setting von Programmen (zum Beispiel in SAP) die Lösung sein.